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系統(tǒng)邏輯架構(gòu)

用戶畫像創(chuàng)建

協(xié)同過濾算法：基于共同的用戶特征的推薦，例如同是某一地區(qū)的用戶，同是某一個學(xué)歷層次的用戶。基于內(nèi)容的推薦，例如訪問過某類新聞的用戶，推薦相似的新聞；推薦過而沒有被點擊的新聞，即用戶不感興趣的新聞權(quán)重降低
基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦：給用戶推薦不同類但存在關(guān)聯(lián)的新聞。例如A新聞和B新聞經(jīng)常同時被一個用戶訪問，那么給訪問A新聞的用戶推薦B新聞
相似性算法：訪問過相似數(shù)據(jù)的用戶，推送其他用戶訪問過的新聞。例如A用戶訪問過新聞1、2、3，B用戶訪問過新聞1、2，那么就可以給B用戶推薦新聞3

系統(tǒng)應(yīng)用

精準(zhǔn) 營銷

精準(zhǔn)直郵短信

App消息推送

個性化廣告

用戶研究

產(chǎn)品優(yōu)化

產(chǎn)品功能私人定制

個性服務(wù)

個性化推薦

個性化搜索

業(yè) 務(wù) 決策

排名統(tǒng)計

地域分析

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競品分析

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