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系統概述

藍太平洋用戶畫像系統是北京藍太平洋科技股份有限公司憑借在大數據方面的技術優(yōu)勢，自主研發(fā)的一款用戶畫像軟件產品。

該產品利用存儲在服務器上的海量日志和數據庫里的大量數據進行分析和挖掘，從而對用戶的社會屬性、網絡瀏覽內容、網絡社交活動和消費行為等信息抽象出一個標簽化的用戶模型。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業(yè)快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

系統邏輯架構

用戶畫像創(chuàng)建

協同過濾算法：基于共同的用戶特征的推薦，例如同是某一地區(qū)的用戶，同是某一個學歷層次的用戶。基于內容的推薦，例如訪問過某類新聞的用戶，推薦相似的新聞；推薦過而沒有被點擊的新聞，即用戶不感興趣的新聞權重降低
基于關聯規(guī)則的推薦：給用戶推薦不同類但存在關聯的新聞。例如A新聞和B新聞經常同時被一個用戶訪問，那么給訪問A新聞的用戶推薦B新聞
相似性算法：訪問過相似數據的用戶，推送其他用戶訪問過的新聞。例如A用戶訪問過新聞1、2、3，B用戶訪問過新聞1、2，那么就可以給B用戶推薦新聞3

系統應用

精準營銷

精準直郵短信

App消息推送

個性化廣告

用戶研究

產品優(yōu)化

產品功能私人定制

個性服務

個性化推薦

個性化搜索

業(yè) 務決策

排名統計

地域分析

行業(yè)趨勢

競品分析

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